O que oferecemos
Modelos preditivos sob medida
Construímos modelos de machine learning para prever eventos futuros com base nos dados que a sua empresa já coleta. Exemplos concretos que já entregamos:
- Previsão de demanda semanal por SKU para distribuidora de autopeças (erro médio de 11%)
- Modelo de churn para operadora de planos de saúde (AUC de 0.87)
- Previsão de falha em compressores industriais com 72 horas de antecedência
Usamos XGBoost, LightGBM ou redes neurais recorrentes conforme o volume de dados e a natureza do problema. O protótipo sai em quatro semanas; a versão de produção, em oito a doze semanas.
Automação de documentos e processos
Notas fiscais, contratos, laudos médicos, relatórios de inspeção. Se a sua equipe gasta horas lendo e digitando dados de documentos, automatizamos essa tarefa.
O sistema combina OCR (reconhecimento óptico de caracteres) com modelos de linguagem ajustados para português brasileiro. Ele extrai campos específicos, valida contra regras de negócio e insere os dados no seu ERP ou planilha.
Em um projeto para uma rede de clínicas, reduzimos o tempo de triagem de laudos de 12 minutos para 45 segundos por documento, com taxa de acerto de 96%.
- Extração de dados de NF-e, CT-e e NFS-e
- Classificação automática de documentos por tipo e urgência
- Integração via API com SAP, Totvs e sistemas próprios
Processamento de linguagem natural (NLP)
Análise de sentimento em avaliações de clientes, chatbots que entendem perguntas em português coloquial, e classificação automática de tickets de suporte.
Trabalhamos com modelos baseados em transformers, incluindo versões ajustadas do BERTimbau (BERT treinado em português). Para chatbots, usamos arquiteturas de retrieval-augmented generation (RAG) conectadas à base de conhecimento do cliente.
- Análise de sentimento com granularidade por aspecto (preço, atendimento, entrega)
- Chatbot de atendimento com integração a CRM
- Resumo automático de e-mails e chamados
Prazo típico: seis a dez semanas para o MVP, incluindo treinamento com dados do cliente.
Dashboards e visualização de dados
Dados só geram valor quando as pessoas certas conseguem interpretá-los. Criamos painéis interativos que mostram métricas de negócio atualizadas em tempo real, com alertas configuráveis.
Usamos Metabase, Grafana ou soluções customizadas em Python (Streamlit, Plotly Dash), dependendo do que já existe na infraestrutura do cliente.
- Painel de vendas com previsão de receita para os próximos 30 dias
- Monitor de saúde de modelos de ML em produção (drift, latência, acurácia)
- Dashboard operacional para frotas com dados de GPS e consumo de combustível
Consultoria e workshops
Nem todo projeto precisa começar com código. Às vezes, o primeiro passo é entender onde a IA pode (e onde não pode) ajudar.
Oferecemos dois formatos:
- Diagnóstico de IA (5 dias): analisamos os dados disponíveis, entrevistamos as equipes e entregamos um relatório com oportunidades ranqueadas por impacto e viabilidade.
- Workshop técnico (2 dias, presencial ou remoto): ensinamos conceitos de ML, boas práticas de preparação de dados e como avaliar fornecedores de IA. Voltado para equipes de produto, engenharia e analistas.
O diagnóstico custa R$ 8.500 e o workshop, R$ 12.000 para até 15 participantes. Ambos incluem material escrito e uma sessão de acompanhamento 30 dias depois.
Como funciona um projeto típico
Cada projeto segue quatro etapas. O tempo total varia de seis a catorze semanas, dependendo da complexidade.
Diagnóstico
Analisamos seus dados, entrevistamos a equipe e definimos o problema em termos mensuráveis. Essa etapa dura até cinco dias e é gratuita para projetos acima de R$ 30 mil.
Protótipo
Construímos um modelo funcional com dados reais. Você recebe um relatório com métricas de desempenho e uma demonstração interativa. Prazo: quatro semanas.
Produção
Integramos o modelo ao seu sistema (API, batch, ou streaming). Configuramos monitoramento de drift e alertas. Prazo: quatro a oito semanas.
Acompanhamento
Monitoramos o modelo por 90 dias após o deploy. Retreinamos se necessário e documentamos tudo para a sua equipe assumir a manutenção.
Referência de investimento
Os valores abaixo são faixas de referência. O preço final depende do volume de dados, da complexidade do problema e das integrações necessárias. Fazemos orçamento detalhado após o diagnóstico.
| Serviço | Faixa de investimento | Prazo típico |
|---|---|---|
| Modelo preditivo | R$ 35.000 – R$ 90.000 | 8 a 12 semanas |
| Automação documental | R$ 25.000 – R$ 60.000 | 6 a 10 semanas |
| NLP e chatbot | R$ 40.000 – R$ 100.000 | 8 a 14 semanas |
| Dashboard de dados | R$ 15.000 – R$ 40.000 | 4 a 6 semanas |
| Diagnóstico de IA | R$ 8.500 | 5 dias |
| Workshop técnico | R$ 12.000 | 2 dias |
Quer discutir o seu caso? Envie uma mensagem e respondemos em até dois dias úteis.