Artificial Intelligence para transformar o seu negócio
Construímos modelos de aprendizado de máquina, pipelines de dados e automações que resolvem problemas concretos. Sem jargão desnecessário, com resultados mensuráveis.
Fale conosco Ver serviçosO que fazemos de diferente
A maioria das consultorias de IA entrega relatórios extensos e pouca implementação. Nós invertemos essa lógica: cada projeto começa com um protótipo funcional em quatro semanas. Você testa, mede e decide se quer escalar. Não há contrato de longo prazo obrigatório.
Trabalhamos com indústrias de manufatura, redes de varejo e operadoras de logística em Minas Gerais e São Paulo. Nosso time de oito engenheiros e cientistas de dados já entregou mais de 35 projetos desde 2019, incluindo sistemas de previsão de demanda que reduziram estoques ociosos em 22% para um distribuidor de autopeças em Contagem.
Modelos preditivos
Previsão de demanda, churn de clientes e manutenção de equipamentos. Usamos XGBoost, LightGBM e redes neurais recorrentes conforme a complexidade do problema.
Automação inteligente
Classificação automática de documentos, extração de dados de notas fiscais e roteamento de tickets de suporte. Reduzimos o tempo de triagem em até 70%.
Consultoria e treinamento
Workshops de dois dias para equipes técnicas e sessões de estratégia para diretoria. Ensinamos o que é viável com IA no seu contexto específico, sem promessas vagas.
Resultados que importam
Cada número abaixo vem de projetos entregues entre 2019 e 2024, medidos com dados reais dos nossos clientes.
Caso real: distribuidora de autopeças
A Distribuidora Mendes, de Contagem, perdia R$ 180 mil por trimestre em peças encalhadas. Em seis semanas, implantamos um modelo de previsão de demanda que cruza histórico de vendas, sazonalidade e dados de frota do Detran-MG.
O resultado: estoque ocioso caiu 22%, e o giro de peças de freio subiu de 45 para 58 dias. A equipe de compras passou a receber sugestões semanais de reposição, geradas automaticamente pelo modelo.
Depois de oito meses, a Mendes ampliou o contrato para incluir previsão de inadimplência de clientes B2B.
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